En el vertiginoso mundo de la cadena de suministros, la gestión de compras es un elemento crítico para el éxito empresarial. Sin embargo, su situación está cambiando y se hace cada vez más compleja debido a varios factores, incluyendo el exceso de información. Para enfrentar estos retos, las organizaciones están abrazando una nueva era impulsada por la innovación tecnológica.
En un contexto donde la agilidad y la eficiencia son las monedas de cambio, las organizaciones están explorando las últimas tendencias tecnológicas para revolucionar la forma en que compran y abastecen sus productos. En este artículo, encontrarás todo sobre ellas.
Bienvenido al futuro de la gestión de compras.
Principales claves tecnológicas en la gestión de compras
La gestión de compras en la cadena de suministro se encuentra en constante evolución gracias a la adopción de tecnologías avanzadas. Estas innovaciones no sólo impulsan la eficiencia operativa, sino que también mejoran la rentabilidad de las empresas.
A continuación, presentamos las principales claves tecnológicas que están moldeando el futuro de las compras:
Aplicación de modelos de Inteligencia Artificial (IA)
Los modelos de Inteligencia Artificial (IA), como el de Valerdat, están revolucionando la gestión de las compras, ofreciendo a las empresas herramientas poderosas para optimizar sus procesos y reducir costos.
Uno de los aspectos más destacados de la IA es su capacidad para realizar predicciones de demanda altamente precisas. Los algoritmos pueden analizar datos históricos de ventas, tendencias del mercado y factores estacionales para identificar patrones. Lo que permite a las empresas adquirir productos en las cantidades adecuadas y en el momento exacto, evitando problemas como la rotura de stock o el sobrestock.
Además, la IA automatiza y mejora los procesos de compras al analizar múltiples fuentes de datos para identificar proveedores confiables, evaluar opciones de precios y condiciones de entrega, y generar órdenes de compra de manera eficiente. Esta automatización no sólo acelera la toma de decisiones, sino que también garantiza que las decisiones están respaldadas por datos sólidos, lo que aumenta la eficiencia operativa.
La IA también se destaca en la detección de oportunidades de ahorro que a menudo pasan desapercibidas en el ajetreo diario. Mediante un análisis profundo de los contratos con los proveedores, la IA es capaz de distinguir las fuentes de ahorro que cada uno de ellos ofrece (ej. rappels, escalados de precios, etc).
Además de estas aplicaciones, la IA personaliza las recomendaciones de proveedores y productos, adaptándolas a las necesidades específicas de cada empresa. Esto asegura que las compras sean altamente relevantes según los objetivos comerciales.
En resumen, la IA está cambiando radicalmente la gestión de compras en la cadena de suministro al impulsar la toma de decisiones más informada, mejorar la eficiencia operativa y reducir costos. Las empresas que adoptan estas tecnologías están en una posición sólida para abordar los desafíos del mercado y mantener una ventaja competitiva en la gestión de compras.
Machine Learning
El Machine Learning (ML) se presenta como una valiosa extensión de la Inteligencia Artificial. Aunque comparten beneficios similares, como la predicción precisa de la demanda de productos y la optimización de la logística, el ML se destaca por su capacidad de aprendizaje continuo a partir del procesamiento de datos. Esto significa que el ML permite que los sistemas se adapten y mejoren constantemente a medida que interactúan con datos en tiempo real.
Una de las ventajas más notables del ML en la gestión de compras es su habilidad para prever con precisión la demanda futura de productos. Al analizar datos históricos y en tiempo real, el ML identifica patrones y tendencias que van más allá de lo que un enfoque tradicional podría lograr. Esto resulta en decisiones de compra más informadas y un stock óptimo en cada momento.
Además de la predicción de la demanda, el ML también se aplica con éxito en la optimización de rutas de envío y la detección de anomalías en las transacciones de compras, lo que contribuye a la eficiencia operativa y a la seguridad de la cadena de suministro.
Lo que distingue al ML es su capacidad para aprender y adaptarse a medida que se enfrenta a nuevos datos y escenarios, lo que conduce a una toma de decisiones cada vez más precisa y eficaz en la gestión de compras. En esencia, el ML permite que los sistemas evolucionen y se perfeccionen continuamente, marcando una diferencia fundamental en la gestión de compras en la cadena de suministro.
Blockchain para la gestión de compras
Si bien el Blockchain requerirá un período estimado de entre 5 y 10 años para establecerse como una tecnología completamente consolidada a nivel mundial, según Gartner, es cierto que ya podemos dilucidar cuáles serán sus principales beneficios en la gestión de compras y aprovisionamiento.
La sostenibilidad y la calidad son aspectos críticos de las compras, y el Blockchain brilla en este sentido. Ya que permite una monitorización completa desde las materias primas hasta el producto final, lo que a su vez posibilita la medición objetiva de la sostenibilidad y la huella de carbono en todo el proceso. Esto es esencial para que las empresas obtengan los sellos de sostenibilidad de manera verificable.
Además, imagina comprar un producto y, en lugar de depender de afirmaciones superficiales, poder medir objetivamente su calidad. De esta manera, el Blockchain proporciona la transparencia y la trazabilidad de datos necesarias para respaldar tanto la sostenibilidad como la calidad en la gestión de compras.
El Blockchain también introduce la innovadora idea de los contratos inteligentes (smart contracts). Este tipo de contratos pueden automatizar pagos, liberar fondos al completarse una entrega o activar notificaciones de reordenamiento cuando los niveles de inventario alcanzan puntos críticos. Esto agiliza significativamente los procesos de compra y reduce la necesidad de intermediarios.
La seguridad de los datos es esencial en la gestión de compras, y el Blockchain aborda este desafío con técnicas avanzadas de criptografía. Cada transacción se asegura y verifica, lo que reduce considerablemente el riesgo de manipulación de datos y fraudes.
Por último, cabe aclarar que la adopción de Blockchain también fortalecerá la confianza entre socios comerciales al compartir una visión transparente de la cadena de suministro.
Sistemas extendidos en la nube
La migración de sistemas en la nube se ha consolidado como una tendencia tecnológica fundamental en el último tiempo. Esta tecnología permite a las empresas mantenerse ágiles y competitivas en un entorno empresarial en constante evolución.
Uno de los aspectos más destacados de los sistemas en la nube es su capacidad para proporcionar acceso universal y permitir la colaboración en tiempo real. Esto significa que los datos y procesos de compra son accesibles desde cualquier ubicación y dispositivo con conexión a Internet. Como resultado, se fomenta una colaboración más efectiva entre equipos de compras distribuidos geográficamente. Los profesionales de compras pueden trabajar en tiempo real, compartir información y tomar decisiones de manera más ágil, lo que acelera todo el proceso de compra.
Además, tener una comunicación efectiva con los proveedores es esencial en la gestión de compras. Por ello, la integración de herramientas como RFX Tenders se ha convertido en un punto crucial. Estas soluciones permiten a las empresas obtener y compartir información en tiempo real con los proveedores, incluyendo precios y condiciones contractuales.
Lo que tradicionalmente implicaba complejas hojas de excel compartidas entre proveedores y clientes, ahora se puede gestionar de manera eficiente a través de herramientas en la nube. Esta mejora en la comunicación no solo agiliza el proceso de adquisición, sino que también fortalece las relaciones con los proveedores al facilitar una colaboración más transparente y eficaz.
También, la escalabilidad y flexibilidad son ventajas clave de estos sistemas en la nube. Ya sea para adaptarse a un crecimiento empresarial o para responder a nuevas demandas del mercado, las organizaciones pueden ampliar o reducir sus recursos tecnológicos de manera sencilla. Esto evita costosos cambios de infraestructura y garantiza que la empresa pueda adaptarse eficientemente a las fluctuaciones del mercado.
Decisiones basadas en datos
En la actualidad, las empresas pueden aprovechar herramientas de análisis de datos y Business Intelligence para obtener valiosos insights sobre sus procesos de compras.
El Business Intelligence permite a las organizaciones llevar a cabo un análisis exhaustivo de los datos recopilados en tiempo real y a lo largo del tiempo. Esto les permite identificar áreas de mejora de manera más precisa y tomar decisiones basadas en datos para optimizar costos y eficiencia.
Como ya hemos visto, los datos alimentan las decisiones relacionadas a la predicción de la demanda. En este sentido, a través del análisis de datos, las empresas pueden identificar las tendencias del mercado, detectar cambios en la demanda del consumidor, preferencias de productos y factores económicos que impactan en sus compras. Esto les permite mantenerse ágiles y competitivos en un mercado en constante cambio.
Además, la evaluación de proveedores basada en el desempeño se beneficia de la objetividad que aportan los datos. Métricas clave, como la calidad de los productos, los tiempos de entrega, los precios y la sostenibilidad, pueden medirse y analizarse con datos sólidos. Esta información permite a las empresas tomar decisiones informadas sobre qué proveedores son los más adecuados para sus necesidades y cómo mejorar las relaciones con ellos.
También, los datos permiten evaluar riesgos en la cadena de suministro, como interrupciones en el suministro, fluctuaciones de precios, leads times, y problemas de calidad. Además, garantizan que las compras cumplan con las regulaciones y estándares aplicables, lo que es crítico en industrias reguladas, como la farmacéutica y la alimentaria.
En resumen, la Business Intelligence se convierte en un aliado estratégico para las empresas que buscan no solo recopilar datos, sino también transformarlos en información valiosa y tomar decisiones fundamentadas en el entorno altamente dinámico de la gestión de compras en la cadena de suministros.
